Datengetriebene Intelligenz für
biologische Stoffströme.
Eine offene, diskriminierungsfreie und interoperable Plattform – gebaut auf moderner Vier-Schichten-Architektur.
In der Agrar- und Lebensmittelwirtschaft fehlen heute die digitalen Werkzeuge, um Nebenstoffströme systematisch zu erfassen und zu bewerten. Die IT-Landschaft der Branche ist fragmentiert, Datenstandards fehlen, und es gibt kaum Entscheidungsunterstützung, die Produzenten, Verarbeiter und Verwerter miteinander verbindet. AgriFoodLoop schließt diese Lücke — mit einer offenen, interoperablen Plattform auf vier technologischen Säulen.
Digitale Zwillinge
Wir bilden reale Stoffstromsysteme als vernetzte digitale Modelle ab, die über lineare Prozessketten hinausgehen und echte Kreislaufstrukturen simulieren und optimieren.
KI & Analyse
Wir nutzen Machine Learning und erklärbare KI (XAI), um Prognose-, Klassifikations- und Optimierungsverfahren für biologische Reststoffe bereitzustellen.
Semantisches Datenmodell
Die Plattform basiert auf einem standardisierten, EU-Digital-Product-Passport (DPP) kompatiblen Datenmodell für maximale Interoperabilität zwischen allen Akteuren der Wertschöpfungskette.
Open-Core-Prinzip
Der Kern der Software ist Open Source (Apache 2.0), um eine breite Nutzung und Transparenz zu gewährleisten – und ein nachhaltiges Ökosystem rund um die Plattform aufzubauen.
